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今天要來紀錄的依舊是dplyr的操縱函式，針對排列(Arrange cases)及新增(Add Cases)的案例進行練習。

1. arrange(.data, ..., .by_group = FALSE)：依照單欄位或多欄位的值進行排列 (由低到高)，若使用desc() 就是排列由高到低。

針對mtcars資料集的mpg欄位排列資料列(由低到高)

mtcars |> arrange(mpg)

針對mtcars資料集的mpg欄位排列資料列(由高到低)

mtcars |> arrange(desc(mpg))

針對mtcars資料集的mpg欄位(由高到低)及cyl欄位(由低到高)排列資料列，會先排列mpg再排列cyl。

mtcars |> arrange(desc(mpg),cyl)

Merc 280及Pontiac Firebird的mpg都是19.2，所以依照cyl由低到高排列，Merc 280的cyl是6，Pontiac Firebird是8。

2.add_row(.data, ..., .before = NULL, .after = NULL)：新增一個或多個資料列到資料集中。

針對cars資料集新增speed為1及dist為1的資料列

cars |> add_row(speed = 1, dist = 1)

#查看原資料後五列
cars |> slice_tail(n=5)

#查看新增後的資料後五列
cars |> add_row(speed = 1, dist = 1) |> slice_tail(n=5)

今天的小筆記就先到這邊，大家明天見～～

參考資料：Data transformation with dplyr :: Cheatsheet